深圳市騰訊計算機系統有限公司，騰訊AI，騰訊公司級AI戰略布局，致力于機器學習/計算機視覺/語音識別/自然語言處理等人工智能領域研究

騰訊公司級AI戰略蓄勢待發，聚集全球數多位人工智能科學家。專注機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等人工智能領域的研究。基于騰訊億萬用戶海量數據及在互聯網各垂直領域的技術優勢，立志打造世界頂尖人工智能團隊。

騰訊AI Lab（騰訊人工智能實驗室）， 騰訊公司級AI戰略，聚集全球數十位人工智能科學家、50位世界一流AI博士。聚焦Content AI, Social AI，Game AI。專注機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等人工智能領域的研究。基于騰訊億萬用戶海量數據及在互聯網各垂直領域的技術優勢，立志打造世界頂尖人工智能團隊。

計算機視覺

追蹤和研究最前沿的計算機視覺理論與算法，依托人工智能和大數據的支持，賦予計算機接近乃至超越人類視覺系統的能力，提升計算機完成各類視覺任務的水平，探索計算機在最新領域中的應用。

主要研究分支：圖像視頻的分析、理解與編輯，人臉的檢測與識別，物體的檢測、跟蹤與分類，3D視覺，基于視覺的增強學習等。

語音識別

基于聲學模型和語言模型, 創建一個智能的"機器聽覺系統" 和"機器會話系統", 讓機器能"聽懂"人類語言, 并理解語言中包含的信息從而達到真正的人機"對話"。

主要研究分支：語言前端處理、聲學模型/語言模型的建立、語言解碼和語音合成等。

自然語言處理

賦予計算機系統以自然語言文本方式與外界交互的能力(即讓計算機能夠"讀懂"自然語言文本，并能夠用自然語言文本的方式"表達"自己的"思想")，追蹤和研究最前沿的自然語言文本理解和生成技術，孵化下一代自然語言處理技術與商業應用場景。

主要研究分支：語義分析、知識推理、智能問答、機器翻譯等。

機器學習

研究前沿的機器學習理論及算法，研發和部署大規模機器學習/深度學習系統。在大數據和互聯網背景下，探索其在社交網絡、廣告推薦，行業大數據，智能游戲，以及基于感知和決策的AI等方向的應用 。

主要研究分支：機器學習理論，優化算法，大規模分布式計算，異構平臺，以及創新監督，半監督，和增強機器學習算法的研究。

在移動互聯網新技術發展中，騰訊將專注AI技術的廣泛應用與基礎研究，結合產品數據與用戶行為的學習，為多個產品打造出個性化與創新體驗，在挑戰難題的同時研究對新算法的突破。于此同時，通過云服務與開放平臺，將圖表、語音、自然語言、機器學習等方面積累的AI技術提供給廣大創業者。